Fabrication métallique, Seraing
Grâce à un modèle de détection de défauts entraîné sur nos propres photos de soudure, le taux de rebut a baissé de 14 % en trois mois. L'équipe qualité gagne deux heures par jour.
Cabinet comptable, Liège centre
L'automatisation de la classification des factures nous a permis de traiter 1 200 documents par semaine au lieu de 700. Moins d'erreurs, plus de temps pour le conseil client.
Coopérative agricole, Herve
Le tableau de bord prédictif pour les rendements laitiers a surpris tout le monde. Nos prévisions sont fiables à 91 % sur 30 jours. On ajuste l'alimentation du troupeau en conséquence.
Répertoire local de services en Artificial Intelligence pour la Wallonie
Ce répertoire rassemble les domaines d'intervention, les ressources pratiques et les parcours que nous proposons aux entreprises wallonnes qui veulent intégrer l'intelligence artificielle dans leurs opérations quotidiennes. Pas de discours vague : chaque fiche décrit un livrable précis, un calendrier réaliste et un résultat mesurable.
Nous travaillons depuis Liège, avec des intervenants qui connaissent le tissu économique local. PME industrielles, cabinets de services, coopératives, commerces : les cas d'usage diffèrent, mais la méthode reste la même. On commence par comprendre vos données, on identifie ce qui peut être automatisé ou prédit, puis on construit un prototype testable en conditions réelles.
Carte des domaines d'intervention IA
Vision par ordinateur
- Contrôle qualité visuel sur ligne de production
- Comptage automatique de pièces ou de produits
- Détection d'anomalies sur images médicales ou industrielles
- Lecture automatique de documents scannés (OCR avancé)
Traitement du langage
- Classification automatique d'e-mails et de tickets support
- Extraction d'informations clés dans des contrats
- Chatbot interne pour FAQ employés
- Résumé automatique de comptes-rendus de réunion
Prédiction et optimisation
- Prévision de la demande pour ajuster les stocks
- Scoring de leads pour prioriser la prospection
- Maintenance prédictive sur équipements industriels
- Optimisation d'itinéraires de livraison
Automatisation de processus
- Saisie automatique de factures et bons de commande
- Réconciliation bancaire assistée par IA
- Génération de rapports périodiques
Formation et montée en compétences
- Ateliers de 2 jours pour décideurs non techniques
- Formation Python et data science pour analystes
- Coaching individuel pour chefs de projet IA
Audit et stratégie données
- Cartographie des données existantes
- Évaluation de la maturité data de l'entreprise
- Feuille de route IA sur 12 mois
- Conformité RGPD appliquée aux modèles IA
Parcours type d'un projet IA avec nous
Chaque mission suit un fil conducteur adaptable. Voici les grandes étapes, de la première conversation au suivi post-déploiement.
Diagnostic gratuit (1 h)
Appel ou visite sur site. On écoute votre problème, on regarde vos données disponibles, on vous dit franchement si l'IA peut aider ou non. Pas de jargon, pas d'engagement.
Cadrage et proposition (1 à 2 semaines)
Rédaction d'un document de cadrage : objectif mesurable, périmètre de données, architecture technique envisagée, calendrier, budget. Vous validez avant qu'on commence quoi que ce soit.
Prototype fonctionnel (3 à 6 semaines)
Construction d'un modèle ou d'un pipeline sur un échantillon représentatif. Vous testez le prototype avec vos propres cas d'usage. On itère jusqu'à ce que les résultats soient convaincants.
Déploiement et intégration
Mise en production dans votre environnement existant. Connexion aux outils que vous utilisez déjà (ERP, CRM, tableurs). Formation de l'équipe qui va utiliser la solution au quotidien.
Suivi et amélioration continue
Monitoring des performances du modèle. Ré-entraînement si les données évoluent. Support technique pendant six mois inclus dans chaque mission.
Ressources et guides pratiques
Guide : préparer ses données avant un projet IA
Sept vérifications simples pour évaluer si vos fichiers Excel, bases SQL ou exports CRM sont exploitables par un algorithme. Téléchargeable en PDF.
DonnéesChecklist RGPD pour projets IA
Les points de conformité à vérifier avant de traiter des données personnelles avec un modèle de machine learning. Rédigé avec un juriste spécialisé.
JuridiqueComparatif : GPT-4 vs modèles open source
Quand utiliser un modèle propriétaire ? Quand un modèle hébergé localement suffit-il ? Tableau comparatif coût, performance, confidentialité.
TechnologieCas d'étude : OCR pour un notaire liégeois
Comment nous avons réduit le temps de saisie d'actes notariés de 45 minutes à 8 minutes par dossier, avec un taux d'erreur inférieur à 2 %.
Cas réelWebinaire : IA et PME industrielles
Enregistrement de 50 minutes avec démonstration en direct d'un outil de détection de défauts sur images de soudure. Questions-réponses incluses.
VidéoModèle de cahier des charges IA
Document modifiable pour structurer votre demande auprès de n'importe quel prestataire IA. Inclut les rubriques données, objectifs, contraintes et critères de succès.
OutilEst-ce que l'IA convient à votre situation ?
- Vous disposez d'au moins quelques centaines de lignes de données structurées
- Un processus répétitif consomme plus de 10 heures par semaine dans votre équipe
- Vous prenez des décisions récurrentes basées sur des tendances passées
- Vous traitez des documents, images ou textes en volume
- Vous cherchez à réduire les erreurs humaines sur des tâches précises
Questions fréquentes
Un diagnostic initial est gratuit. Les prototypes démarrent autour de 3 500 € pour un cas simple (classification de documents, par exemple). Les projets industriels avec intégration complète se situent généralement entre 8 000 € et 25 000 €, selon la complexité des données et le nombre de systèmes à connecter. On fournit toujours un devis détaillé avant de commencer.
Non. Plusieurs de nos clients sont des PME sans équipe IT dédiée. Nous gérons l'infrastructure technique et formons la personne qui utilisera l'outil. Si vous avez un responsable informatique, nous collaborons directement avec lui pour l'intégration.
Oui. Nous signons un accord de confidentialité avant tout échange de données. Les modèles sont entraînés sur des serveurs situés en Europe. Aucune donnée client n'est partagée avec des tiers, et nous supprimons les jeux de données à la fin du projet si vous le souhaitez.
Le prototype est testable en 3 à 6 semaines dans la plupart des cas. Le déploiement complet prend entre 2 et 4 mois. Les gains sont mesurables dès la phase prototype : on compare les performances du modèle à votre processus actuel sur les mêmes données.
Oui. Nos ateliers de sensibilisation durent une demi-journée ou deux jours selon le public. Ils sont conçus pour des managers, des commerciaux ou des opérateurs qui veulent comprendre ce que l'IA peut faire dans leur métier, sans écrire une seule ligne de code.
Demander un diagnostic ou poser une question
Coordonnées directes
Téléphone : +32 4 050 56 86
E-mail : [email protected]
Impasse Zadkine 818a, 4000 Liège, Wallonia, Belgium
Horaires : lundi au vendredi, 9 h – 17 h 30